荷兰研究表明，人工智能在预测抗抑郁药疗效方面发挥着重要作用

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抗抑郁药通常用于治疗中度至重度抑郁症。遗憾的是，患者和医护人员必须等待六到八周才能看到任何好转迹象。如果没有看到任何进展，才会调整治疗方案。然而，荷兰阿姆斯特丹大学医学中心 (Amsterdam UMC) 和拉德堡德大学医学中心的科学家发现了一种利用人工智能缩短等待时间的方法。

人工智能：治疗的福音

科学家们的重点是舍曲林，这是抑郁症最常用的初始治疗药物之一。尽管如此，它通常只有一半的患者受益。患者的病情和药物效果只能在等待几周后才能评估。

阿姆斯特丹大学医学中心的博士生兼这项研究的主要作者马尔滕·波洛 (Maarten Poirot) 向欧洲新闻台表示，我们所说的这些周期可能会持续长达六个月。

Poirot 领导的团队收集了各种数据，包括海马体积、血流速度和临床信息等预测性 MRI 因素。他们根据这些数据设计了一种算法。他们得出结论，所有这些信息的融合可以建立一个能够预测治疗结果的模型。

根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，全球约有 2.8 亿人患有抑郁症，约占世界人口的 3.8%。5.0% 的成年人和 5.7% 的 60 岁以上人群患有抑郁症。此外，抑郁症在儿童和青少年中也越来越普遍。治疗的有效性和及时性至关重要。治疗延迟的时间越长，成功治愈抑郁症患者的几率就越小。